Data Engineer (GCP/Bigquery)

DSAC Chile busca incorporar a su equipo un/a Data Engineer Senior para desempeñarse en modalidad de Staffing, participando en un proyecto de ingeniería de datos de alto impacto y trabajando junto a equipos técnicos especializados.

¿Cuál será tu desafío?

Serás responsable de diseñar y construir soluciones de ingesta y procesamiento de datos confiables, automatizadas y escalables, asegurando la calidad, completitud y disponibilidad de la información.

Entre tus principales responsabilidades estarán:

• Diseñar y construir pipelines de datos productivos.
• Implementar procesos de ingesta y procesamiento utilizando servicios de Google Cloud Platform (GCP).
• Trabajar con BigQuery y Cloud Storage para almacenamiento y procesamiento de datos.
• Diseñar tablas eficientes considerando particionamiento, clustering, datos tardíos y zonas horarias.
• Orquestar y monitorear pipelines mediante Cloud Composer / Airflow.
• Implementar controles de completitud, volumetría y alertas ante comportamientos anómalos.
• Trabajar con grandes volúmenes de información y optimizar procesos considerando rendimiento y costos en la nube.
• Documentar pipelines, procedimientos operativos, runbooks y procesos de reproceso/backfill.
• Trabajar colaborativamente con equipos de Data, IA y Data Science.
• Participar en la definición y evolución de soluciones dentro de una plataforma de datos existente.

Requerimientos

🔎 ¿Qué buscamos?

• Formación en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Industrial, Computación o carrera afín.
• 4+ años de experiencia como Data Engineer.
• Al menos 3 años de experiencia trabajando con GCP y BigQuery.
• Experiencia construyendo pipelines productivos con Airflow / Cloud Composer.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Dominio de Git y flujos CI/CD.
• Experiencia con Python y SQL avanzado.
• Capacidad para trabajar de manera autónoma y tomar decisiones técnicas.
• Rigurosidad y orientación a la calidad y completitud de los datos.
• Capacidad de documentación y generación de conocimiento.
• Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio.
• Criterio para optimizar costos y rendimiento en la nube.

⭐ Será un plus

• Certificación Google Cloud Professional Data Engineer.
• Experiencia en industrias como fintech, banca o servicios financieros.
• Experiencia con herramientas de integración de eventos y APIs.

💻 Modalidad y condiciones

• Modalidad: Staffing / Outsourcing
• Trabajo: 100% remoto
• Jornada: Full time
• Nivel: Senior
• Duración inicial: 3 meses